Ефименко В.А.

Аннотация.

Цель: оценить эффективность использования машинного обучения в сфере подбора молодых специалистов без опыта трудовой деятельности.

Результаты: проведён анализ методов машинного обучения, а также различных платформ искусственного интеллекта (ИИ) в области подбора персонала. Представлены алгоритмы ИИ в сфере подбора, рекрутинга и взаимодействия отдела HR с сотрудниками компании. Это позволило описать механизм реализации Программного обеспечения «Цифровой след» в условиях современного рынка труда потенциальным работодателям и молодым специалистам без трудового опыта. Программное обеспечение создано за счёт автоматизации принципов методики психосемантической диагностики. Указаны пути дальнейших исследований по привлечению методов искусственного интеллекта в задачи кадрового менеджмента.

Теоретическая и практическая значимость: результаты исследования позволяют оценить и детально охарактеризовать возможности алгоритмов машинного обучения в области трудовых ресурсов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, задачи кадрового менеджмента, «Цифровой след», молодой специалист

Для цитирования: Ефименко В.А. Применение алгоритмов машинного обучения в подборе персонала / В.А. Ефименко // Электронный научно-публицистический журнал «Homo Cyberus». 2023. № 1 (14). URL: http://journal.homocyberus.ru/Efimenko_VA_1_2023

Пигуз В.Н, Изосимова С.А., Ивашко К.С.

Аннотация. В работе анализируются перспективы развития искусственного интеллекта, основанные на «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (на период до 2030 г.)» РФ. Подчеркивается прерогатива развития эмоционального аспекта данного процесса.

Пигуз В.Н., Изосимова С.А., Ивашко К.С. Человек и искусственный интеллект: связь нервной системы человека с его психоэмоциональным состоянием / В.Н. Пигуз, С.А. Изосимова, К.С. Ивашко // Электронный научно-публицистический журнал «Homo Cyberus». – 2022. – № 1 (12). [Электронный ресурс] – URL: http://journal.homocyberus.ru/Piguz_VN_Izosimova_SA_Ivashko_KS_1_2022